OpenAI的秘密：递归自我改进与AGI的临界点突破？

近期，围绕OpenAI的传闻甚嚣尘上，其内部员工暗示已开发出人工通用智能（AGI），甚至可能达到人工超级智能（ASI）的水平。这一说法源于对OpenAI内部模型o3、o4、o5的讨论，这些模型展现出惊人的能力，据称已经突破了‘递归自我改进’的临界点，能够自动化AI研发。

有消息称，OpenAI已研发出GPT-5，但由于其高昂的运营成本，选择将其“雪藏”，并利用其蒸馏出更具性价比的GPT-4o、o1、o3等模型。这一策略与Anthropic的做法类似，都优先投资于更高级模型的研发。

OpenAI的o系列模型，尤其o3，在多个基准测试中表现出色，例如在竞技编程、数学推理和视觉推理等方面均取得了突破性进展。其性能提升主要归功于更长的思维链和强化学习的改进。虽然目前运行o3成本高昂，但推理成本正快速下降，这将推动AI能力的进一步提升。

这一进展对AGI时间表的影响值得关注。一些预测平台将强AGI的实现时间提前了一年，但仍存在不确定性。推理扩展范式也对AI安全性带来影响，一方面降低了高速或集体超级智能的短期风险，另一方面也可能因更难解释模型而带来新的挑战。

OpenAI内部员工的言论，以及CEO奥特曼前后矛盾的表述，引发了业界广泛关注。有人认为这是OpenAI的炒作手段，但也有人担忧，人类真的已站在ASI的边缘。

总而言之，OpenAI在AI研发领域似乎取得了重大突破，但其具体进展和未来走向仍存在不确定性。关于AGI和ASI的讨论，以及由此带来的安全和伦理问题，将持续成为业界关注的焦点。

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