DePAI：AI算力突围，去中心化DePIN能否打破巨头垄断？

DePAI：AI 算力困局与去中心化突围

AI 狂飙背后的隐忧：中心化风险加剧

人工智能（AI）的狂飙突进，宛如一列失控的列车，在数据、算力和能源的轨道上疯狂加速。英伟达的季度收入如同火箭般蹿升，北美数据中心的建设速度也令人瞠目结舌。然而，在这看似繁荣的景象之下，却隐藏着令人不安的隐忧：AI 资源的中心化趋势愈发明显。

想象一下，未来的世界，AI 算力如同汽车的发动机，AI 大模型如同控制系统和处理器，AI 能源如同石油和燃料，AI 数据如同原材料，而这些关键要素却被几家科技巨头牢牢掌控。这绝非危言耸听，而是一个正在加速逼近的现实。如果任由这种中心化趋势蔓延，我们很可能亲手打开潘多拉魔盒，释放出一个由寡头垄断的科技极权时代。届时，创新将被扼杀，自由将被剥夺，人类的命运将不再掌握在自己手中，而是被冰冷的算法所操控。

这种担忧并非杞人忧天。回顾历史，每一次技术革命都伴随着权力结构的重塑。如果不能有效制衡 AI 巨头的力量，我们将重蹈覆辙，甚至面临更加严峻的挑战。我们必须警惕这种中心化风险，积极探索去中心化的解决方案。

DePIN+AI：重塑 AI 的基础设施，打破巨头垄断？

正是对 AI 中心化风险的深刻担忧，催生了一个新的赛道——DePIN+AI，我们更愿意称之为 DePAI（Decentralized Physical AI）。DePAI 试图将去中心化物理基础设施网络（DePIN）与人工智能相结合，构建一个更加开放、透明和普惠的 AI 生态系统。DePIN 就像是 AI 的“五官”和“四肢”，赋予 AI 感知和行动的能力，使其不再是空中楼阁，而是能够真正与现实世界互动。

DePIN 的核心理念是利用区块链技术，将物理基础设施的所有权和控制权分散给更广泛的参与者。这与 AI 领域长期存在的中心化趋势形成了鲜明对比。通过 DePAI，我们可以打破科技巨头对 AI 资源的垄断，让更多人能够参与到 AI 的开發和应用中来。这不仅能够加速 AI 创新，还能够确保 AI 的发展方向更加符合人类的共同利益。

Messari 此前关于“构建去中心化物理人工智能”的播客，以及 FrodoBot Lab 联合创始人 Michael Cho 的观点，都为我们描绘了一个充满希望的未来：一个由 DePIN 驱动的 AI 世界，在这里，数据更加真实多元，资本效率更高，商业模式更加开放。

数据：AI 的血肉，DePIN 的真实感官

数据是 AI 的血液和燃料，决定了 AI 的智能水平和应用范围。然而，传统的 AI 模型往往依赖于大量的互联网数据进行训练，这些数据虽然规模庞大，但却存在着诸多问题：偏见、虚假信息、缺乏真实性等等。这些问题会导致 AI 模型产生错误的判断，甚至做出有害的行为。

DePIN 的出现，为 AI 带来了更加真实和多元的数据来源。通过连接现实世界的各种设备，DePIN 可以收集到高质量的、实时的、具有物理属性的数据。这些数据可以用于训练 AI 模型，使其更好地理解和适应现实世界。

例如，利用 ioID 和 W3bstream 等技术，我们可以将现实世界的传感器、摄像头、机器人等设备连接到区块链，并通过零知识证明验证数据的真实性。这些数据可以用于训练 AI 模型，使其能够更好地感知环境、理解人类行为、甚至预测未来的发展趋势。

那么，DePIN+AI 究竟需要收集哪些数据呢？我们认为，大致可以分为以下三类：

• 人类操作数据： 这是指人类手动控制机器人时产生的数据，包括视频流和动作标签。这类数据质量很高，能够捕捉到人类看到什么、如何做出反应。这是训练 AI 模仿人类行为最有效的方式，但缺点是成本高，劳动强度大。

• 合成数据（模拟数据）： 这类数据对训练机器人在复杂地形中移动很有用，比如训练机器人在崎岖的地面上行走，对于一些专用领域很有用途。但对于一些变化多端的任务，比如做饭，模拟环境就不太行了。我们可以想象一下训练机器人煎蛋的情形：锅的类型、油温、房间条件等微小变化都会影响结果，而虚拟环境很难覆盖所有场景。

• 视频学习： 这种方法让 AI 模型通过观察现实世界的视频来学习。虽然这种方法有潜力，但它缺少智能所需的真正物理的直接互动反馈。

如果有了这些数据的加持，AI 的具身智能服务能力肯定能够得到极大的加强。但这同时也带来了一个新的挑战：如何确保数据的安全性和隐私性？如何在数据收集和使用之间找到平衡点？这些问题需要我们认真思考和解决。

算力：AI 的引擎，DePIN 的开源动力

算力是 AI 的引擎，没有强大的算力，再先进的算法也无法发挥作用。然而，传统的 AI 算力主要掌握在少数几家科技巨头手中，这不仅限制了 AI 创新的速度，也加剧了 AI 领域的中心化。

DePIN 的出现，为 AI 算力带来了新的可能性。通过构建去中心化的算力网络，DePIN 可以将闲置的算力资源整合起来，为 AI 开發者提供廉价、高效的算力服务。这不仅能够降低 AI 开發的成本，还能够让更多人参与到 AI 创新中来。

FrodoBot Lab 与 DePIN 项目的合作就是一个很好的例子。他们通过 DePIN 网络获得了两盒 NVIDIA H100 GPU，这为研究人员提供了必要的计算能力，用以处理和优化从机器人部署中收集的现实世界数据。如果没有这样的计算资源，即使是最有价值的数据集也无法充分利用。这充分说明了 DePIN 在降低 AI 算力门槛方面的巨大潜力。

但是，我们也必须清醒地认识到，DePIN 算力网络的发展仍然面临着诸多挑战：如何确保算力资源的稳定性和可靠性？如何激励更多人贡献算力资源？如何构建一个安全、高效的算力交易市场？这些问题都需要我们不断探索和创新。

商业模式：摆脱传统束缚，DePIN 驱动的 AI 新增长点

传统的 AI 商业模式往往依赖于大型企业和政府机构的投资，这导致 AI 的应用范围受到限制，同时也难以满足用户的个性化需求。

DePIN 的出现，为 AI 商业模式带来了新的思路。通过构建去中心化的应用平台，DePIN 可以让 AI 应用更加贴近用户，满足用户的个性化需求。同时，DePIN 还可以通过代币激励的方式，鼓励用户参与到 AI 应用的开發和推广中来，形成一个良性的商业循环。

Sam 的 AI 代理（一个带有 meme 币的旅行 KOL 机器人）就是一个很好的例子。Sam 自主运行，24/7 在多个城市直播，与此同时，它的 meme 币也在增值。这种模式展示了由 DePIN 驱动的智能机器人如何通过去中心化所有权和代币激励来维持自身财务。未来，这些 AI 代理甚至可以用代币支付人类操作员的协助、租用额外的机器人资产，或者竞标现实世界的任务，从而形成一个既有利于 AI 开發又有利于 DePIN 参与者的经济循环。

这个案例告诉我们，DePIN 不仅能够降低 AI 的开發成本，还能够为 AI 应用创造新的商业模式，从而推动 AI 的普及和发展。

理想很丰满，现实很骨感：DePAI 面临的挑战

尽管 DePAI 的前景令人兴奋，但我们也必须清醒地认识到，DePAI 的发展仍然面临着诸多挑战：

• 技术挑战： DePIN 的技术复杂性很高，需要解决诸多技术难题，例如：如何实现设备的互联互通？如何确保数据的安全性和隐私性？如何构建一个高效的去中心化算力网络？

• 生态挑战： DePAI 的生态系统尚不完善，需要吸引更多的开发者、用户和投资者参与进来。如何构建一个繁荣的 DePAI 生态系统，是一个巨大的挑战。

• 监管挑战： DePIN 涉及诸多法律和监管问题，例如：数据隐私、网络安全、代币发行等等。如何应对这些监管挑战，是 DePAI 发展过程中必须面对的问题。

DePIN 赛道项目数量激增，但能否真正落地，仍是未知数。

尽管挑战重重，但我们仍然对 DePAI 的未来充满信心。因为我们相信，去中心化是科技发展的必然趋势，而 DePAI 正是这一趋势的体现。只要我们共同努力，克服这些挑战，就一定能够迎来一个更加开放、透明和普惠的 AI 时代。

DePIN 赛道：数据繁荣难掩早期困境

市场规模：潜力巨大，但仍是 AI 巨轮上的小小螺丝钉

DePIN 赛道的故事，像极了一部草根英雄的崛起史。从 2022 年的寥寥百个项目，到 2024 年的千余群雄逐鹿，市值也从 50 亿美元飙升至 500 亿，活跃节点率更是从 2% 跃升至 50% 以上。这些数字无疑令人兴奋，仿佛预示着一个新时代的到来。然而，当我们把 DePIN 放到价值万亿美元的 AI 市场中去审视，就会发现，它依然只是这艘巨轮上的一个小小螺丝钉，甚至连 0.1% 的市场份额都未能占据。

这并非要否定 DePIN 的价值，而是要提醒我们保持清醒。DePIN 的潜力毋庸置疑，100-1000 倍的增长空间也并非空中楼阁。但我们也要看到，DePIN 依然处于发展的早期阶段，面临着诸多挑战。正如初生的幼苗，需要阳光雨露的滋养，也需要抵御风雨的侵袭。

市场规模的巨大潜力，一方面源于 AI 市场的蓬勃发展，另一方面也得益于 DePIN 独特的优势：降低成本、提高效率、增强安全性等等。但这些优势能否真正转化为市场份额，最终取决于 DePIN 项目能否解决实际问题，创造真正的价值。

融资：资本涌入，但早期项目面临寒冬

资本的嗅觉总是最灵敏的。DePIN 赛道的火热，自然也吸引了大量资本的涌入。根据 Messari 的数据显示，尽管 2025 年第一季度的融资总额与去年同期基本持平，但融资轮数却大幅减少。这意味着什么？

2024 年第一季度，DePIN 赛道共发生了 62 轮融资，总额达到 1.56 亿美元。而到了 2025 年第一季度，融资轮数锐减至 36 轮，但总额却略有上升，达到 1.59 亿美元。这表明，资本正在加速向头部项目集中，新兴的早期创业项目越来越难以获得融资。

这种现象并非 DePIN 赛道独有，而是整个加密行业的普遍趋势。在市场不确定性增加的情况下，资本往往会选择更加稳妥的投资标的，而那些缺乏业绩支撑、概念炒作的项目则会被无情抛弃。对于 DePIN 赛道的早期创业者来说，这无疑是一个寒冬。

然而，寒冬也意味着洗牌和机遇。只有那些真正具有创新能力、能够解决实际问题的项目，才能在寒冬中生存下来，并最终脱颖而出。对于投资者来说，这也是一个难得的淘金机会，可以以更低的价格买入那些具有长期价值的项目。

灰度 Q2 报告：风向标意义，DePIN 能否真正起飞？

灰度（Grayscale）作为加密资产管理领域的巨头，其发布的季度报告一直被视为行业风向标。在 2025 年 Q2 季度报告中，灰度将 RWA（现实世界资产）、DePIN 和 IP 代币化列为重点关注领域，并相应调整了 Top 20 资产列表。这一举动无疑给 DePIN 赛道注入了一剂强心针。

灰度在报告中明确表示，将重点关注反映区块链技术在现实世界中非投机性应用的代币。这意味着，灰度不再满足于仅仅投资那些概念炒作的项目，而是更加注重项目的实际落地和应用价值。DePIN 作为连接现实世界和区块链的重要桥梁，自然受到了灰度的青睐。

在新增的 Top 20 资产列表中，Geodnet（GEOD）和 Story Protocol 赫然在列。Geodnet 是一个 DePIN 项目，专注于收集实时定位数据，为自动驾驶汽车和机器人等领域提供高精度地理空间数据。Story Protocol 则专注于区块链上的知识产权管理，旨在将价值 70 万亿美元的知识产权市场代币化。这两个项目的入选，表明灰度对 DePIN 赛道的长期看好。

然而，我们也需要理性看待灰度的报告。灰度的投资决策并非完全基于技术和价值，也受到市场情绪和自身利益的影响。DePIN 赛道能否真正起飞，最终还是要取决于项目自身的实力和市场的认可。

收入排名：谁在闷声发大财，谁又在裸泳？

DePIN 赛道的收入排名，就像一面镜子，照出了各个项目的真实运营状况。通过分析收入排名，我们可以了解哪些项目正在闷声发大财，哪些项目只是在裸泳。

（由于原文没有提供具体的收入排名数据，这里无法进行详细分析。但可以根据一般情况进行推测）

一般来说，收入排名靠前的项目往往具有以下特点：

• 解决了实际问题： 能够为用户提供有价值的服务，并获得用户的认可和付费。
• 具有可持续的商业模式： 能够产生稳定的收入来源，并实现盈利。
• 拥有庞大的用户群体： 能够通过规模效应降低成本，提高效率。

而收入排名靠后的项目则可能存在以下问题：

• 缺乏实际应用场景： 仅仅停留在概念炒作层面，无法为用户提供实际价值。
• 商业模式不清晰： 难以找到可持续的收入来源，长期依赖融资维持运营。
• 用户群体规模较小： 无法形成规模效应，难以降低成本。

分析收入排名，可以帮助我们更好地了解 DePIN 赛道的竞争格局，并发现潜在的投资机会。但我们也需要注意，收入排名只是一个参考指标，不能作为唯一的投资依据。还需要综合考虑项目的技术实力、团队背景、市场前景等因素。

行业动态：碎片化信息背后，DePIN 的真实脉搏

DePIN 赛道的行业动态，就像一幅拼图，需要我们不断收集碎片化的信息，才能还原出整个赛道的真实脉搏。这些信息可能来自新闻报道、社交媒体、项目公告、社区讨论等等。

原文提供了一些行业动态信息，例如：

• Roam 计划在 2025 年下半年推出类似的激励机制，分布式节点采集的时空数据成为训练垂直领域 AI 模型的燃料。
• Phoenix 与 TandemAI 和 Origin Quantum 合作，推动 AI 与去中心化物理基础设施的整合。
• IoTeX 推出了“Get Goated Season 2”，涉及代币奖励和认领流程。
• Helium 报告显示网络运营数据大幅增长，并宣布与西班牙电信合作进入墨西哥市场。

这些信息看似零散，但却反映了 DePIN 赛道的发展趋势：

• DePIN 与 AI 的结合越来越紧密： DePIN 为 AI 提供了数据和算力支持，AI 则为 DePIN 提供了智能化解决方案。
• DePIN 应用场景不断拓展： 从无线通信到能源管理，从地理空间数据到知识产权管理，DePIN 的应用场景越来越广泛。
• DePIN 项目越来越注重社区建设： 通过代币激励等方式，吸引更多用户参与到 DePIN 生态系统中来。

但我们也需要警惕行业动态中的虚假信息和炒作行为。在信息爆炸的时代，我们需要具备独立思考能力，才能辨别真伪，做出正确的判断。

融资信息：资本的青睐与赛道的未来

融资信息是了解 DePIN 赛道发展状况的重要窗口。通过分析融资信息，我们可以了解哪些项目受到了资本的青睐，哪些领域具有更高的投资价值。

原文提供了一些融资信息，例如：

• Filecoin 最大 DeFi 协议 GLIF 发布 $GLF 治理代币，并空投 9400 万枚，占比总供应量 9.4%。
• 去中心化商业网络 Domin Network 宣布已获得来自 Animoca Brands、KuCoin Labs 等多家机构的战略投资。

这些信息表明，DePIN 赛道依然受到资本的关注，尤其是一些具有实际应用场景和创新商业模式的项目。GLIF 作为 Filecoin 生态中的重要组成部分，其代币发行和空投活动，有助于提升 Filecoin 的生态活力。Domin Network 作为去中心化商业网络，其融资成功，表明资本看好 DePIN 在商业领域的应用前景。

但我们也需要注意，融资并非万能。即使获得了融资，项目也需要不断创新，才能在激烈的市场竞争中脱颖而出。而那些仅仅依靠融资维持运营的项目，最终难逃失败的命运。

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